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1. 基于投影寻踪降维的文本特征可视化

高茂庭陆鹏

计算机应用

摘要（1690）

PDF （610KB）（1206）

利用遗传算法优化投影方向，投影寻踪模型将高维的文本特征数据投影到2~3维的低维可视化空间上，并根据高维数据在这个低维空间当中的投影特征值来反映其线性和非线性结构或特征，达到数据降维目的并实现文本数据特征可视化。不仅大大约简了文本挖掘过程的计算复杂性，还有助于在K-means聚类算法中确定初始中心点数目，提高算法精度。实验验证了这种方法应用于文本特征降维的有效性。